Statistik inferensi

Kesimpulan, dalam statistik, proses menggambar kesimpulan tentang parameter yang dicari untuk diukur atau diperkirakan. Seringkali para ilmuwan memiliki banyak pengukuran suatu objek — katakanlah, massa elektron — dan ingin memilih ukuran terbaik. Salah satu pendekatan utama inferensi statistik adalah estimasi Bayesian, yang memasukkan ekspektasi yang masuk akal atau penilaian sebelumnya (mungkin berdasarkan penelitian sebelumnya), serta pengamatan baru atau hasil eksperimen. Metode lain adalah pendekatan kemungkinan, di mana "probabilitas sebelumnya" dihindari untuk menghitung nilai parameter yang paling "kemungkinan" akan menghasilkan distribusi hasil eksperimen yang diamati.

ekonomi: Metode inferensi

Jika ilmu ekonomi tidak didasarkan pada percobaan laboratorium (seperti halnya ilmu "keras"), lalu bagaimana fakta-fakta dibuat? Secara sederhana

Dalam inferensi parametrik, bentuk matematika tertentu dari fungsi distribusi diasumsikan. Inferensi nonparametrik menghindari asumsi ini dan digunakan untuk memperkirakan nilai parameter dari distribusi yang tidak diketahui yang memiliki bentuk fungsional yang tidak diketahui.